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机译:神经网络方法的多光谱WorldView-2卫星图像水份作物检测
Ćulibrk, Dubravko; Lugonja, Predrag; Minić, Vladan; Crnojević, Vladimir;
机译:使用Worldview-2卫星和无人机图像的面向对象方法检测橡树甲虫袭击的枯树结果
机译:基于WorldView-2卫星图像的基于对象方法检测屋顶材料的通用模型的开发
机译:多光谱卫星图像分类的神经基层次方法
机译:使用人工神经网络检测数字化多光谱图像中的搜索和救援目标。
机译:通过多光谱和高光谱卫星图像检测色萨利(希腊)的新石器时代聚落
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:多光谱和高光谱卫星图像中自然和人为特征的变化检测和变化监控
机译:多光谱和超光谱卫星影像的自然特征和人为特征的变化检测和变化监测
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